大數據云計算課題申報參考

分類：課題研究 發表時間：2020-02-29 02:18 瀏覽量：

　　為落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要)》，以及國務院《關于促進云計算創新發展，培育信息產業新業態的意見》和《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》等提出的任務，國家重點研發計劃啟動實施“云計算和大數據”重點專項。根據本重點專項實施方案的部署，大家可根據大數據云計算課題申報參考，選擇申報適合的課題，下面一起跟平臺小編看看吧。

　　本重點專項按照云計算和大數據基礎設施、基于云模式和數據驅動的新型軟件、大數據分析應用與類人智能、云端融合的感知認知與人機交互等4個創新鏈(技術方向)，共部署20個重點研究任務。專項實施周期為5年（2016—2020）。

　　一、云計算和大數據基礎設施

　　1、面向圖計算的通用計算機技術與系統

　　研究內容：圖計算眾核處理器和異構圖計算機體系結構；支撐異構圖計算機的系統軟件；面向異構圖計算機系統的分布式處理技術；基于異構圖計算機的數據管理與分析系統；基于異構圖計算機的通用計算機系統，開展應用示范。

　　2、1.6 數據驅動的云數據中心智能管理技術與平臺

　　研究內容：研究基于計算智能的云計算運行能效評價與預測技術，實現數據驅動的云平臺運行精準化評估與預測；數據驅動的大規模云資源智能調度與管理技術，顯著提升能效，提高計算資源的利用率；大規模云計算網絡資源的智能虛擬化技術，突破云網絡資源的利用效率瓶頸；面向大數據應用的智能云工作流管理與調度技術，提供高能效、高服務質量的大數據工作流應用服務；基于云計算的分布式計算智能方法與技術集成，實現大規模的數據管理與智能處理；基于以上技術突破，研發云計算的智能部署、運維管理與服務能力保障技術，搭建云智能管理平臺并開展示范應用。

　　二、 基于云模式和數據驅動的新型軟件

　　1、面向智能制造的流程管控軟件平臺

　　研究內容：研究面向智能制造中企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務、供應商管理和客戶服務等多種流程的企業內外部系統基礎數據獲取及加密傳輸和存儲技術、面向關鍵制造流程的知識建模技術、制造流程大數據實時分析技術、深度網絡挖掘和決策技術、實時工業系統閉環控制技術、大規模企業流程并行技術等基于云模式和大數據的新型軟件應用關鍵技術，研制面向智能制造的流程管控軟件平臺，并進行示范應用。

　　2、云計算和大數據開源社區生態系統

　　研究內容：研究開源社區的運作模式和商業模式，研制安全可控的開源項目支撐系統，建立國內外開源項目和社區的按需同步機制，支持企業主導創建開源軟硬件項目并建設相應的生態系統；研究基于眾包的軟件在線開發方法，建立軟件開發知識庫和軟件工程云；研究開發一批面向云計算資源虛擬化、分布式管理與調度、存儲與計算、監控與運維、云應用開發與部署等方面的開源軟件；研究開發一批涉及大數據采集、存儲、傳輸、分析、計算與應用相關的開源軟件，促進大數據技術的完善及在各個領域中的大規模應用；建設有一定影響力的云計算和大數據開源社區，吸引一批云計算和大數據的技術人員參與和互動；培養一批高素質的人才隊伍。

　　三、大數據分析應用與類人智能

　　1、互聯網智慧教育關鍵技術與示范應用

　　研究內容：研究教育知識圖譜構建與導航學習關鍵技術；面向用戶的個性化教育資源融合關鍵技術；在線學習助手關鍵技術；基于大數據的精準化教育評價技術；虛實融合教學場景構建和人機交互關鍵技術。集成上述技術，構建出互聯網智慧教育平臺，針對基礎教育、職業培訓等開放學習群體以及有組織學習群體開展互聯網智慧教育示范應用。

　　2、 高時效、可擴展計算模型和優化技術

　　研究內容：研究新型分布式大數據組織與存儲系統，增強系統的自適應性和可擴展性，可針對不同計算模式和任務負載特征進行自適應優化和調整；研究基于眾核加速器的大數據計算模型、分布式處理框架、易用的編程環境，開發高效、可擴展的大數據計算系統；研究大數據分析意圖理解，以及分析意圖、分析方法及數據集合的智能匹配理論與技術，研究快速推薦數據分析途徑、形成智能式交互向導的方法與系統技術，研究彈性資源管理、高效任務調度、以及執行優化技術；研究各類大數據機器學習算法的高效并行策略，設計通用的編程模型和接口，研制高效、可擴展、可兼容的大數據機器學習系統；面向連續流式大數據應用，研究具有極高吞吐量的流數據計算引擎；開發融合了內存計算、流計算、深度計算、以及經典機器學習的綜合示范應用。

　　通過以上對大數據云計算課題申報參考的介紹，正在準備申報大數據云計算課題用戶，可通過網上申報，網上填報。請各申報單位按要求通過國家科技管理信息系統公共服務平臺進行網上填報。項目管理專業機構將以網上填報的申報書作為后續形式審查、項目評審的依據。預申報書格式在國家科技管理信息系統公共服務平臺相關專欄下載。

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文章名稱：大數據云計算課題申報參考

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